Με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης, μια νέα μελέτη από ερευνητές του MIT εξέτασε ποιες εργασίες θα μπορούσαν να ωφεληθούν περισσότερο από τη συνεργασία ανθρώπου-AI και ποιες αντιμετωπίζονται καλύτερα ανεξάρτητα.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) προχωρά, υπήρξε μια παγκόσμια ώθηση για τους ανθρώπους να μάθουν να εργάζονται μαζί της για να συμβαδίζουν με την ταχεία υιοθέτησή της τόσο σε προσωπικό όσο και σε επαγγελματικό περιβάλλον, σημειώνει το Euronews.
Ωστόσο, μια πρόσφατη μελέτη από το Κέντρο Συλλογικής Νοημοσύνης του MIT (CCI) διαπίστωσε ότι ενώ η συνεργασία ανθρώπου-AI μπορεί να είναι χρήσιμη, ορισμένες εργασίες μπορεί να αποφέρουν καλύτερα αποτελέσματα όταν χειρίζονται ανεξάρτητα.
«Υπάρχει μια επικρατούσα υπόθεση ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε μια διαδικασία θα βοηθά πάντα τις επιδόσεις - αλλά δείχνουμε ότι αυτό δεν είναι αλήθεια», δήλωσε η Michelle Vaccaro, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης και διδακτορική φοιτήτρια στο MIT.
Διαβάστε περισσότερα στο Economistas.gr