Οι γιατροί του Νότιου Σουδάν δοκιμάζουν εφαρμογή AI για τον εντοπισμό φιδιών και τη βελτίωση της θεραπείας δαγκωμάτων.
Ο αγώνας δρόμου για την έγκαιρη θεραπεία ασθενών με δάγκωμα φιδιού, ώστε να σωθούν, θα μπορούσε να διευκολυνθεί με την ανάπτυξη λογισμικού που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη.
Η ιατρική οργάνωση Γιατροί Χωρίς Σύνορα (MSF) δοκιμάζει εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση φιδιών στο Νότιο Σουδάν, χρησιμοποιώντας μια βάση δεδομένων με 380.000 φωτογραφίες φιδιών για τον εντοπισμό δηλητηριωδών ειδών.
Πόσοι άνθρωποι πεθαίνουν από δάγκωμα φιδιών κάθε χρόνο -Δύσκολη η ταυτοποίηση του είδους
Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), έως και 5,4 εκατομμύρια άνθρωποι δαγκώνονται από φίδια κάθε χρόνο, εκ των οποίων έως και 2,7 εκατομμύρια αρρωσταίνουν σοβαρά και 138.000 πεθαίνουν από επιπλοκές. Η ταυτοποίηση είναι ένα δύσκολο αλλά κρίσιμο μέρος της θεραπείας, ώστε να διασφαλιστεί ότι τα σπάνια και ακριβά αντιβιοτικά χρησιμοποιούνται μόνο όταν είναι απαραίτητο.
Ο Δρ Gabriel Alcoba, ιατρικός σύμβουλος των MSF για τα δαγκώματα φιδιών και τις παραμελημένες τροπικές ασθένειες, δήλωσε: «Τα πρώτα αποτελέσματα είναι ελπιδοφόρα- η τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει τα φίδια μερικές φορές ακόμη και καλύτερα από τους ειδικούς».
«Θυμάμαι μια εποχή που χρησιμοποιούσαμε φωτογραφικά άλμπουμ για να αναγνωρίσουμε τα φίδια στα νοσοκομεία των MSF. Το ιατρικό προσωπικό ξεφύλλιζε τις φωτογραφίες για να καταλάβει ποιο φίδι είχε δαγκώσει έναν ασθενή», πρόσθεσε.
Η εφαρμογή λειτουργεί πιλοτικά σε δύο νοσοκομεία των MSF στο Νότιο Σουδάν, όπου ο αριθμός των ανθρώπων που μεταφέρονται στο νοσοκομείο με δαγκώματα φιδιών είναι υψηλός. Από τον Ιανουάριο έως τα τέλη Ιουλίου 2024, περισσότεροι από 300 ασθενείς με δάγκωμα φιδιού είχαν νοσηλευτεί σε ιατρικές εγκαταστάσεις των Γιατρών Χωρίς Σύνορα σε όλη τη χώρα.
Πώς λειτουργεί η εφαρμογή αναγνώρισης φιδιού
Όταν κάποιος δαγκώνεται, οι γιατροί ενθαρρύνουν τη λήψη φωτογραφιών εκείνη τη στιγμή -ή στέλνουν το προσωπικό τους να επιστρέψει στο σημείο, με προσοχή, για να φωτογραφίσει το φίδι.
Οι φωτογραφίες εισάγονται σε λογισμικό με τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά στην αναγνώριση του είδους του φιδιού και του είδους της θεραπείας που απαιτείται, ακόμη και πριν ο ασθενής φτάσει στο νοσοκομείο. Ο Alcoba δήλωσε ότι η ακρίβεια του προγράμματος θα μπορούσε να αναπτυχθεί περαιτέρω με περισσότερη χρηματοδότηση, έρευνα και καλύτερη ποιότητα φωτογραφιών.
«Συχνά, οι ασθενείς λαμβάνουν λανθασμένη θεραπεία επειδή το φίδι δεν έχει αναγνωριστεί σωστά, ή πολύτιμο αντίδοτο σπαταλιέται σε δαγκώματα από μη δηλητηριώδη φίδια, τα οποία μπορούν επίσης να προκαλέσουν σοβαρές παρενέργειες. Το αντίδοτο είναι σπάνιο και εξαιρετικά ακριβό, και μπορεί να κοστίσει σε έναν ασθενή μισθό ενός μήνα ή και ενός έτους», δήλωσε ο Alcoba.
Ο Ντέιβιντ Γουίλιαμς, εμπειρογνώμονας του ΠΟΥ για τα δαγκώματα φιδιών, δήλωσε ότι τα δαγκώματα μπορεί να προκαλέσουν διακοπή της αναπνοής ενός ατόμου, καθώς και νεφρική ανεπάρκεια, βλάβη ιστών και θανατηφόρες αιμορραγίες.
Οι αγροτικές κοινότητες πλήττονται περισσότερο, δήλωσε ο Γουίλιαμς, και πολλοί από τους 240.000 ανθρώπους που μένουν ανάπηροι από δαγκώματα φιδιών κάθε χρόνο ωθούνται στη φτώχεια λόγω του κόστους της θεραπείας και της απώλειας εισοδήματος.
Είπε ότι η κλιματική αλλαγή προκαλεί αυξανόμενη ανησυχία για τα δαγκώματα φιδιών, με τις πρόσφατες πλημμύρες να οδηγούν σε αύξηση των περιστατικών στο Νότιο Σουδάν, το Μπαγκλαντές, τη Νιγηρία, το Πακιστάν και τη Μιανμάρ.