Ο έλεγχος μαστογραφίας με τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την ανίχνευση του καρκίνου του μαστού κατά 20%, σύμφωνα με νέα μελέτη
Η τεχνητή νοημοσύνη βρήκε περισσότερους καρκίνους του μαστού από τους γιατρούς με πολυετή εκπαίδευση και εμπειρία και μείωσε σχεδόν στο μισό το φόρτο εργασίας των γιατρών που διαβάζουν μαστογραφίες, σύμφωνα με μια νέα μελέτη που βρίσκεται σε πρώιμο στάδιο, μετέδωσε το CNN.
Αυτό δεν σημαίνει ότι το νοσοκομείο θα αφήνει έναν υπολογιστή να καταλήγει στο πόρισμα σύντομα. Υπάρχει ακόμη πολύ περισσότερη έρευνα να γίνει, αλλά η μελέτη, που δημοσιεύθηκε την Τρίτη στο περιοδικό The Lancet Oncology, δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ασφαλής για χρήση στην ανίχνευση του καρκίνου του μαστού και θα μπορούσε να κάνει τους γιατρούς ακόμη πιο αποτελεσματικούς στην ανεύρεση του καρκίνου.
Πρωτοποριακή έρευνα για την ανίχνευση καρκίνου του μαστού
Άλλες μελέτες έχουν δείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη για την πρόβλεψη του κινδύνου καρκίνου του μαστού, αλλά χρησιμοποιούν μοντέλα ή έχουν επικεντρωθεί σε αναδρομικά δεδομένα. Η νέα έρευνα θεωρείται ότι είναι η πρώτη δοκιμή ελέγχου που συγκρίνει την ανίχνευση καρκίνου του μαστού με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης με την ανίχνευση που γίνεται μόνο από καλά εκπαιδευμένους ανθρώπους.
Οι ερευνητές εξέτασαν σαρώσεις από περισσότερες από 80.000 γυναίκες στη Σουηδία που υποβλήθηκαν σε μαστογραφία μεταξύ Απριλίου 2021 και Ιουλίου 2022. Οι μισές από τις γυναίκες κατατάχθηκαν σε μια ομάδα στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη διάβαζε τη μαστογραφία πριν αναλυθεί από ακτινολόγο. Οι μαστογραφίες της άλλης ομάδας διαβάστηκαν από δύο ακτινολόγους χωρίς τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Όλοι οι ακτινολόγοι της μελέτης θεωρούνταν ιδιαίτερα έμπειροι.
Η ομάδα της οποίας οι σαρώσεις διαβάστηκαν από έναν ακτινολόγο μαζί με την ΑΙ είχε 20% περισσότερους καρκίνους που ανιχνεύθηκαν από την ομάδα της οποίας οι μαστογραφίες διαβάστηκαν από δύο ακτινολόγους χωρίς την πρόσθετη τεχνολογική βοήθεια.
Συνολικά, οι εξετάσεις που υποστηρίχθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη είχαν ως αποτέλεσμα ποσοστό ανίχνευσης καρκίνου 6 ανά 1.000 γυναίκες που εξετάστηκαν, σε σύγκριση με 5 ανά 1.000 με την τυπική προσέγγιση.
Η ομάδα που χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη είχε ένα επιπλέον όφελος: μειωμένο φόρτο εργασίας ανάγνωσης κατά 44%. Η δοκιμή δεν μέτρησε το συγκεκριμένο ποσό του χρόνου που εξοικονομήθηκε από το ΑΙ, αλλά οι ερευνητές υπολόγισαν ότι εάν οι ακτινολόγοι διάβαζαν περίπου 50 μαστογραφίες την ώρα, ένας μόνο ακτινολόγος θα χρειαζόταν τέσσερις έως έξι μήνες λιγότερο για να διαβάσει περίπου 40.000 εξετάσεις προσυμπτωματικού ελέγχου με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης από ό,τι θα χρειαζόταν δύο ακτινολόγοι μόνοι τους, για παράδειγμα.
Πώς το ΑΙ «λύνει» τα χέρια των ακτινολόγων
«Η μεγαλύτερη δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης αυτή τη στιγμή είναι ότι θα μπορούσε να επιτρέψει στους ακτινολόγους να επιβαρύνονται λιγότερο από την υπερβολική ποσότητα ανάγνωσης», δήλωσε η συν-συγγραφέας της μελέτης δρ Kristina Lång, αναπληρώτρια καθηγήτρια ακτινοδιαγνωστικής από το Πανεπιστήμιο Lund της Σουηδίας.
Ωστόσο, τόσο η Ευρώπη όσο και οι ΗΠΑ έχουν έλλειψη ακτινολόγων, σύμφωνα με την Ακτινολογική Εταιρεία της Βόρειας Αμερικής. Εάν περαιτέρω έρευνα δείξει ότι η τεχνολογία αυτή λειτουργεί πραγματικά, μπορεί να βοηθήσει στην ανακούφιση ορισμένων από αυτά τα προβλήματα στελέχωσης, καθώς και να κάνει τους ακτινολόγους ακόμη καλύτερους στη δουλειά τους.
Η ζήτηση για ακτινολόγους αναμένεται να αυξηθεί καθώς ο παγκόσμιος πληθυσμός γερνάει και απαιτεί ακόμη περισσότερες απεικονίσεις, μεταδίδει το CNN.
Πολλοί ακτινολόγοι βλέπουν τις δυνατότητες αυτές ως ευπρόσδεκτη είδηση και όχι ως απειλή για την ασφάλεια της εργασίας τους.
«Με τη μαστογραφία, ο στόχος μας είναι να ανιχνεύσουμε τον καρκίνο του μαστού όσο το δυνατόν νωρίτερα, για να δώσουμε σε κάθε ασθενή την καλύτερη πρόγνωση, οπότε οτιδήποτε μας κάνει πιο ακριβείς είναι κάτι θαυμάσιο», δήλωσε η Δρ Σταματία Δεστούνη, ακτινολόγος που ειδικεύεται στην απεικόνιση του μαστού στο Elizabeth Wende Breast Care στο Ρότσεστερ της Νέας Υόρκης, η οποία δεν συμμετείχε στην εν λόγω μελέτη.
Κάθε είδους τεχνολογία που θα μπορούσε να βοηθήσει στον έλεγχο του μαστού θα μπορούσε να κάνει μεγάλη διαφορά. Η συχνότητα εμφάνισης του καρκίνου του μαστού αυξάνεται κατά 0,5% ετησίως, σύμφωνα με την Αμερικανική Αντικαρκινική Εταιρεία, παρόλο που δεν υπάρχει αντίστοιχη αύξηση στον αριθμό των θανάτων. Ενώ ο καρκίνος του μαστού εξακολουθεί να είναι η νούμερο 2 αιτία των γυναικών που πεθαίνουν από καρκίνο, πίσω μόνο από τον καρκίνο του πνεύμονα, περισσότερες γυναίκες έχουν επιβιώσει σε σχέση με δεκαετίες πριν, κυρίως λόγω του αποτελεσματικού ελέγχου. Όταν ο καρκίνος του μαστού εντοπίζεται έγκαιρα, οι πιθανότητες επιβίωσης ενός ατόμου αυξάνονται σημαντικά.
Αλλά η μαστογραφία δεν είναι τέλεια, λένε οι ειδικοί. Πρόκειται για μια εξαιρετικά υποκειμενική δεξιότητα. Συνολικά, οι μαστογραφίες προσυμπτωματικού ελέγχου χάνουν περίπου το 20% των καρκίνων του μαστού, σύμφωνα με το Εθνικό Ινστιτούτο Καρκίνου.
Η ανίχνευση του πολύπλοκου μοτίβου που είναι ο καρκίνος του μαστού είναι εξαιρετικά δύσκολη, ακόμη και με πολυετή εξειδικευμένη εκπαίδευση. Ουσιαστικά, ένας ακτινολόγος πρέπει να εντοπίσει έναν όγκο που είναι λευκός μέσα σε ένα λευκό φόντο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί μια μέρα να είναι σε θέση να βοηθήσει σε αυτή την ανίχνευση, αλλά η δουλειά ενός ακτινολόγου είναι κάτι πολύ περισσότερο από την αναγνώριση μοτίβων, δήλωσε η Dr. Laura Heacock, ακτινολόγος μαστού στο NYU Langone Perlmutter Cancer Center, η οποία δεν συμμετείχε στη νέα μελέτη.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο όπως το στηθοσκόπιο
«Αν περάσετε μια μέρα με έναν ακτινολόγο, θα δείτε ότι ο τρόπος με τον οποίο μια τεχνητή νοημοσύνη εξετάζει τον έλεγχο μιας μαστογραφίας είναι πραγματικά μόλις ένα μικρό μέρος της διαδικασίας με την οποία οι ακτινολόγοι ασκούν την ιατρική, ακόμη και στην απεικόνιση του μαστού», δήλωσε η ίδια.
«Αυτά τα εργαλεία λειτουργούν καλύτερα όταν συνδυάζονται με άρτια εκπαιδευμένους ακτινολόγους που κάνουν την τελική απόφαση για τη μαστογραφία σας. Σκεφτείτε το ως ένα εργαλείο όπως ένα στηθοσκόπιο για έναν καρδιολόγο».
Η Heacock δήλωσε ότι με περισσότερη έρευνα, οι συνάδελφοί της μπορεί να χρησιμοποιήσουν στο μέλλον τέτοια τεχνητή νοημοσύνη. Οι ακτινολόγοι χρησιμοποιούν ήδη ένα συγκριτικά ακατέργαστο είδος ανάλυσης εικόνας μέσω υπολογιστή που ονομάζεται CAD, το οποίο αναπτύχθηκε τη δεκαετία του 1990 και μπορεί να αναγνωρίζει μοτίβα στις μαστογραφίες.
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμη μια αναδυόμενη τεχνολογία, έχει αρχίσει να εξάπτει τη φαντασία των επιστημόνων. Χρησιμοποιείται στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων και έχει βοηθήσει τους γιατρούς να επικοινωνούν καλύτερα με τους ασθενείς. Η τεχνητή νοημοσύνη πέρασε ακόμη και τις πρακτικές εξετάσεις που χρησιμοποιούν οι γιατροί για να αποκτήσουν την άδειά τους, οπότε χρησιμοποιείται για να βοηθήσει στη συγγραφή καλύτερων ερωτήσεων για τις εξετάσεις.
Αρκετά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται επίσης υπό ανάπτυξη για να βοηθήσουν τους γιατρούς στην ανίχνευση του καρκίνου. Ένα πρόγραμμα στο ΜΙΤ έχει δημιουργηθεί για να ανιχνεύει υψηλό κίνδυνο μελλοντικού καρκίνου του μαστού με βάση τις παρούσες μαστογραφίες, κάτι που οι γιατροί δεν είναι σε θέση να κάνουν αυτή τη στιγμή, υπογραμμίζει το CNN.